# 数据库 - 知识体系

本系列主要介绍数据库相关的知识体系。

# 知识体系结构

A. 了解数据库基础和理论知识：在学习数据库之前，不要一上来就是 SQL 语句；这里建议从数据结构开始切入到数据库，然后再理解数据库是如何工作的，紧接着理解数据库系统的原理知识点和相关知识体系。

SQL DB - 资料汇总
SQL DB - 关系型数据库是如何工作的
- 很多人在学习数据时都是孤立的学习知识点，这样是很难将所有知识点串起来深入理解；强烈推荐你学习两篇文章：Architecture of a Database System (opens new window)以及How does a relational database work (opens new window)；本文主要在第二篇基础上翻译并梳理，如果你英文不好的话，你可以通过本文帮助你构筑数据库体系的基础
SQL DB - 关系型数据库设计理论
- 在上文了解数据库如何工作后，本节介绍如何将一个关系模型（基于表的数据模型）合理的转化为数据表和关系表，以及确定主外健的。这便是数据库设计理论基础，包括术语，函数依赖，范式等理论基础
SQL DB - 关系型数据库设计流程
- 在上文知道如何设计表和健后，让我们再看看整个的数据库设计的标准流程吧，主要包括需求分析, 概念结构设计, 逻辑结构设计 , 物理设计, 实施阶段和运行和维护阶段这 6 个阶段
SQL DB - 数据库系统核心知识点
- 基于上篇数据库如何工作的基础之上，我们再来梳理下数据库系统中有哪些重要的知识点，包括：事务，并发一致性，封锁，隔离级别，多版本并发控制等

B. 完全掌握SQL语言：在了解数据库基础之后，如下章节将重点阐述SQL语言相关的知识；主要顺序是：SQL语法->SQL语句练习->SQL题目进阶->SQL语句优化建议等。

C. 掌握MySQL数据库：在理解了SQL语言后，开始进阶MySQL相关的知识点吧（在开始前，建议你完整看一本MySQl相关的书，作为你的知识体系基础）；这里不会讲如何安装MySQL或者如何使用，因为这是容易的，而是会关注一些有助于我们构建MySQL相关知识体系的知识点等。

D. 掌握Redis数据库：在理解了关系型数据库后，开始进阶最为常用的KV库Redis，一些大厂都在使用，面试也必问。

TODO

E. 掌握MongoDB数据库：在理解了Redis后，让我们认识NoSQL数据库中最为常用的MongoDB；它在后期版本中更换了证书，使用时需要注意下；但是不妨碍我们学习。

很多人在学习Mongo时仅仅围绕着数据库功能，围绕着CRUD和聚合操作，但是MongoDB其实已经基本形成了它自身的生态了。我们在学习一项技能时一定要跳出使用的本身，要从高一点的格局上了解整个生态，这样会对你构筑知识体系有很大的帮助。